ПО для бортовых информационных систем

Адаптация ML-компонентов под Android

Приложение на базе ОС Android для бортовой информационной системы грузовых автомобилей с модулями распознавания речи, синтеза и биометрии

Адаптация ML-компонентов под Android

Приложение на базе ОС Android для бортовой информационной системы грузовых автомобилей с модулями распознавания речи, синтеза и биометрии
Объем работ: 4 чел/мес
Услуги:  Управление проектом, прототипирование, аналитика, разработка архитектуры, разработка, QA
Сроки: 2019
Технологии: Java, Java JNI, C++, Android crystax ndk, Boost, log4cxx, OpenBLAS, FFT, Protobuf, libxml, PyTORCH, ffmpeg, IntelIPP/SIMD (sse2neon)
Ориентировочная стоимость подобного проекта: от 2 млн. руб.
информационные бортовые системы
Объем работ: 4 чел/мес
Услуги:  Управление проектом, прототипирование, аналитика, разработка архитектуры, разработка, QA
Сроки: 2019
Технологии: Java, Java JNI, C++, Android crystax ndk, Boost, log4cxx, OpenBLAS, FFT, Protobuf, libxml, PyTORCH, ffmpeg, IntelIPP/SIMD (sse2neon)
Ориентировочная стоимость подобного проекта: от 2 млн. руб.
информационные бортовые системы
ГК ЦРТ обратилась к нам с задачей адаптации своих SDK обработки речи (распознавание речи, синтез, биометрия) под платформу Андроид. Проект велся совместно с командой научных специалистов ЦРТ. Сами библиотеки обработки речи были написаны на C++, при этом часть компонентов библиотек не могли быть использованы в среде Android (в частности, библиотеки Intel MKL и IPP). В процессе работы мы заменили эти компоненты на подходящие аналоги, адаптировали SDK под их использование, а над всеми SDK сделали «обертки» на Java, позволяющие использовать их в приложениях под Андроид.
ГК ЦРТ обратилась к нам с задачей адаптации своих SDK обработки речи (распознавание речи, синтез, биометрия) под платформу Андроид. Проект велся совместно с командой научных специалистов ЦРТ. Сами библиотеки обработки речи были написаны на C++, при этом часть компонентов библиотек не могли быть использованы в среде Android (в частности, библиотеки Intel MKL и IPP). В процессе работы мы заменили эти компоненты на подходящие аналоги, адаптировали SDK под их использование, а над всеми SDK сделали «обертки» на Java, позволяющие использовать их в приложениях под Андроид.