Автоматизированный тестовый стенд для испытаний систем интеллектуальной видеоаналитики

Системы видеонаблюдения и видеоаналитики

Системы видеонаблюдения активно используются в различных сферах деятельности человека, в первую очередь для обеспечения безопасности. Они позволяют осуществлять удаленный мониторинг объектов, контролировать ситуацию и усиливать имеющиеся системы безопасности. Использование таких систем распространено широко: банки, торговые помещения, склады, производство, строительство, АЗС, недвижимость, коммуникации, транспорт и другие объекты. В последние годы системы видеонаблюдения активно внедряются в таких масштабных проектах как «Безопасный город» и транспортная безопасность.

Системы видеонаблюдения и видеоаналитики

Системы видеонаблюдения активно используются в различных сферах деятельности человека, в первую очередь для обеспечения безопасности. Они позволяют осуществлять удаленный мониторинг объектов, контролировать ситуацию и усиливать имеющиеся системы безопасности. Использование таких систем распространено широко: банки, торговые помещения, склады, производство, строительство, АЗС, недвижимость, коммуникации, транспорт и другие объекты. В последние годы системы видеонаблюдения активно внедряются в таких масштабных проектах как «Безопасный город» и транспортная безопасность.
Обьем работ: 12 чел\мес
Услуги: Создание архитектуры, разработка, QA, написание проектной документации
Сроки: вторая половина 2022 г.
Технологии: React/Mobx, Java/Spring, Jooq, PostgreSQL, FFmpeg, RTSP
Ориентировочная стоимость подобного проекта: от 10 млн. руб.
распознавание лиц в потоке
Обьем работ: 12 чел\мес
Услуги: Создание архитектуры, разработка, QA, написание проектной документации
Сроки: вторая половина 2022 г.
Технологии: React/Mobx, Java/Spring, Jooq, PostgreSQL, FFmpeg, RTSP
Ориентировочная стоимость подобного проекта: от 10 млн. руб.
распознавание лиц в потоке
Основной двигатель массового внедрения видеоаналитики – огромный массив видеоданных, который не может быть проанализирован традиционными способами. В 2020 году общий объем видеозаписей во всем мире превысил цифру в 3 трлн. видео-часов.

Заказчику требовался инструмент для организации офиса испытаний систем видеоаналитики от производителей. Целями проекта являлось создание системы, позволяющей автоматизировать испытания систем видеоаналитики при минимизации человеческих затрат на проведение теста. Комплекс позволяет создавать, управлять тестовыми наборами, проводить испытания, и формировать отчеты по проверке видеоаналитического оборудования, такого как CCTV камеры с функциями детектирования предметов.

В разработке методики оценки качества работы видеоаналитики использовались современные научные подходы в области наукоемких алгоритмов и их оценки. Отчет содержал оценку по всем параметрам ГОСТ Р ИСО/МЭК 19795-1-2007 (https://docs.cntd.ru/document/1200067413)

Архитектура:
Комплекс состоял из АРМ оператора и серверной части. АРМ оператора позволял формировать тестовые сценарии, размечать видео файлы и изображения, вести учет испытуемых систем, запускать тестовые сессии, просматривать результаты тестирования. Использовались инновационные механизмы разметки видеоматериала, позволяющие покрыть широкий спектр сценариев видеоаналитики.

Серверная часть выполняла заданные тестовые сценарии, имитировала работу видеозахватывающего оборудования и собирала от испытуемой системы разметку видео потока и так же строила рассчет результатов тестирования. Серверная часть построена по принципам микросервисной архитектуры, что позволяет масштабировать ее горизонтально, для выполнения большего кол-ва тестов в единицу времени.
Основной двигатель массового внедрения видеоаналитики – огромный массив видеоданных, который не может быть проанализирован традиционными способами. В 2020 году общий объем видеозаписей во всем мире превысил цифру в 3 трлн. видео-часов.

Заказчику требовался инструмент для организации офиса испытаний систем видеоаналитики от производителей. Целями проекта являлось создание системы, позволяющей автоматизировать испытания систем видеоаналитики при минимизации человеческих затрат на проведение теста. Комплекс позволяет создавать, управлять тестовыми наборами, проводить испытания, и формировать отчеты по проверке видеоаналитического оборудования, такого как CCTV камеры с функциями детектирования предметов.

В разработке методики оценки качества работы видеоаналитики использовались современные научные подходы в области наукоемких алгоритмов и их оценки. Отчет содержал оценку по всем параметрам ГОСТ Р ИСО/МЭК 19795-1-2007 (https://docs.cntd.ru/document/1200067413)

Архитектура:
Комплекс состоял из АРМ оператора и серверной части. АРМ оператора позволял формировать тестовые сценарии, размечать видео файлы и изображения, вести учет испытуемых систем, запускать тестовые сессии, просматривать результаты тестирования. Использовались инновационные механизмы разметки видеоматериала, позволяющие покрыть широкий спектр сценариев видеоаналитики.

Серверная часть выполняла заданные тестовые сценарии, имитировала работу видеозахватывающего оборудования и собирала от испытуемой системы разметку видео потока и так же строила рассчет результатов тестирования. Серверная часть построена по принципам микросервисной архитектуры, что позволяет масштабировать ее горизонтально, для выполнения большего кол-ва тестов в единицу времени.
Структура хранилища данных и технологии интеграции
Структурная схема специального программного обеспечения